期刊介绍

《数学建模与仿真》由国际开放获取期刊研究中心（OAJRC）主办，国际科学大数据系统（ScidataS）协办，大牛智慧学术平台提供技术支持，是专注于数学建模与仿真领域的学术期刊。本期刊旨在搭建一个开放、前沿的学术交流平台，推动数学建模与仿真领域的理论创新与技术突破。本期刊涵盖广泛的主题，包括但不限于数学建模的新理论、新方法与新技术、仿真算法的优化与创新、模型验证、确认与不确定性分析方法等。本刊收录稿件类型包括原创研究论文、综述、技术报告、观点与评论等。《数学建模与仿真》倡导思想及学术创新，以科学进步和学术繁荣为宗旨，集学术性及思想性为一体，旨在为国内外科学家、学者及科研人员提供一个传播、分享和讨论数学领域内最新科学进展的交流平台。

期刊研究领域包括但不仅限于：

（一）基础理论与方法

数学建模的新理论、新方法与新技术，如基于人工智能的建模方法、多尺度建模理论等。

仿真算法的优化与创新，包括蒙特卡洛仿真、有限元仿真等算法的改进与拓展。

模型验证、确认与不确定性分析方法，确保模型的可靠性与准确性。

（二）应用领域

工程技术领域：机械工程、电气工程、土木工程等领域中的系统建模与仿真，如汽车动力学建模、电力系统仿真、建筑结构抗震模拟等。

生物医学领域：生物系统建模，如人体生理系统建模、药物动力学建模；医学仿真，包括手术仿真、疾病传播模拟等。

环境科学领域：生态系统建模、气候变化模拟、环境污染扩散仿真等，为环境保护与资源管理提供决策支持。

经济与管理领域：经济增长模型、市场动态仿真、供应链优化建模等，助力经济政策制定与企业管理决策。

交通运输领域：交通流建模、智能交通系统仿真、物流网络优化建模等，提升交通运输效率与安全性。

（三）交叉学科方向

数学建模与人工智能、大数据、物联网等新兴技术的融合应用，探索新的研究范式与应用场景。

复杂系统建模，如社会网络分析、城市系统建模等，揭示复杂系统的运行规律与演化机制。